• 首頁 > 物聯網 > 正文

    機器學習:物聯網成功的訣竅?

    2020-05-26 09:24:47  來源:物聯網之家

    摘要:物聯網(IoT)有著巨大的潛力,幾乎沒有哪項技術能與其相媲美,并且它幾乎在每一個領域都釋放出了新的機遇和創新。因此,全球企業正在安裝比以往更多的傳感器,以利用物聯網的發展潛力。
    關鍵詞: 機器學習 物聯網
      物聯網(IoT)有著巨大的潛力,幾乎沒有哪項技術能與其相媲美,并且它幾乎在每一個領域都釋放出了新的機遇和創新。因此,全球企業正在安裝比以往更多的傳感器,以利用物聯網的發展潛力。
     
      但如果沒有適當的數據管理策略,這些傳感器的實施可能會適得其反。企業可能會發現自己的服務器被大量噪音所堵塞,而不是提高效率和降低成本,而且也沒有獲得多少回報。
     
      物聯網工作的主要障礙
     
      物聯網的應用范圍很廣,您可以在智能家居照明系統,以及智能手機的制造流程中找到這項技術的影子,并且,現在幾乎每個行業都在某種程度上依賴它。
     
      但無論我們關注哪種物聯網應用,它們幾乎都面臨著四個共同問題:
     
      1. 安全
     
      當涉及物聯網時,安全和隱私是首要考慮因素。數據是物聯網的生命線,如果沒有數據的收集、傳輸和處理,則物聯網將無法完成任何工作。但是,這種數據交換必須由堅如磐石的安全性來支持。保持所有通信的安全是至關重要的,尤其是涉及到個人數據,如醫療設備收集的數據。
     
      2. 準確性
     
      現在,您可以在任何地方找到物聯網傳感器,但這并不一定意味著您應該把物聯網傳感器放在任何地方。有些地方適合安裝物聯網傳感器,有些則不能。如果您選擇將物聯網傳感器安裝在有問題或惡劣的環境中,則可能會遇到錯誤或無數據的情況——這可能嚴重影響您使用任何算法獲得的結果。
     
      3. 大數據的3V特性
     
      規模化、多樣化和速度是大數據的三個特性。規模化指的是數據量,多樣化是指可用的數據類型眾多。速度是指處理數據的速度。如果您想為數據找到最佳的算法,并為您的問題找到最佳的解決方案,那么注意這些因素是必不可少的。
     
      4. 互聯性
     
      顯然,物聯網最具革命性的能力之一是讓不相連的設備彼此“溝通”。但是,由于每個設備的創建方式不同,因此說起來容易做起來難。例如,您如何讓您的冰箱和您的咖啡機溝通?多個設備之間的交互需要一種通用語言或通信協議來完成。
     
      為什么是機器學習?
     
      正如機器學習的名字所暗示的那樣,它專注于教機器如何學習。機器學習本質上是一種使分析模型構建自動化的數據分析方法。通過以正確的方式向系統提供正確的數據,系統可以從這些數據中學習,識別模式,然后做出決策或采取行動。
     
      這是每個機器學習應用的核心,它可以極大地幫助物聯網的發展。讓我們看一下它的兩種主要實現方式。
     
      1. 自動化數據分析
     
      就在幾年前,無人駕駛汽車還停留在科幻小說階段。如今,得益于物聯網和人工智能方面的進步,這項技術終于得以實現。為了發揮作用,無人駕駛汽車需要傳感器通信和數據分析的精心協調。
     
      當車輛行駛時,傳感器接收數千個數據點。這些數據必須在瞬間處理,以防止事故發生。人類分析師根本無法滿足這些閃電般的需求,因此自動化是實現這一目標的唯一方法。
     
      機器學習為無人駕駛汽車的計算機提供了所需的功能,以過濾大量數據并專注于此時此刻最重要的事情。無論是速度、道路障礙物,還是附近的其他車輛,機器學習都能找到最相關的數據,并在瞬間給出解決方案,讓您能夠安全到達目的地。
     
      2. 無與倫比的預測能力
     
      除了識別當前的障礙之外,機器學習還可以幫助物聯網系統了解更多常規模式。就汽車而言,機器學習可以幫助識別某些操作過程中仍需改進的地方。
     
      例如,假設您在停車入位時遇到麻煩。汽車的計算機可以在多次迭代后學習這種洞察力,然后在這個可怕的停車過程中提供額外指導。這樣以來,狹窄的街道似乎不再那么令人恐懼了。
     
      同樣,物聯網系統中的機器學習還可以檢測異常活動或異常值,并觸發適當措施和危險信號以進行保護。這不僅有助于解決傳統意義上的安全,而且還有助于解決許多通常沒有考慮到的其他問題。
     
      例如,想象一下,如果您辦公室的空調系統過度工作,并因此消耗更多電量。正如谷歌在其暖通空調系統中所展示的那樣,機器學習可以隨著時間推移而逐漸進化,并顯著降低能耗。
     
      總結
     
      通過機器學習,物聯網可以完美地運行。全球各地的組織正在競相利用物聯網的能力,但是,其中許多組織都被我們討論過的一個或多個障礙所困擾。不過,不管您遇到什么問題,都可以通過結合了機器學習技術的方法來解決。
     
      下次當您在物聯網方面遇到問題時,請考慮機器學習,這是讓您物聯網系統更智能的訣竅。

    第三十屆CIO班招生
    法國布雷斯特商學院碩士班招生
    北達軟EXIN網絡空間與IT安全基礎認證培訓
    北達軟EXIN DevOps Professional認證培訓
    責編:zhangwenwen
    在线aav片线 - 视频 - 在线观看 - 影视资讯 - 莹莹网